L'IA dans nos process, quel intérêt ?

Les démonstrations de l'IA générative s'enchaînent et deviennent de plus en plus impressionnantes, et de plus en plus de systèmes no-code émergent continuellement. Chez Creat' nous sommes convaincus que l'IA ne remplacera pas tout de suite le travail de conception et de développement nécessaire à la bonne réalisation d'un projet informatique.

Cependant nous sommes certains que l'IA peut nous assister et nous aider à être plus efficaces dans notre fonctionnement. Récemment, nous avons commencé à tester https://coderabbit.ai/ sur du code à nous et je dois bien avouer que c'était un petit coup de cœur.

L'intégration de l'outil s'est effectuée en 5 minutes, le temps de s'inscrire et de sélectionner les dépôts et les utilisateurs sur lesquels la review par IA est activée.

À chaque Pull Request, CodeRabbit va écrire le détail du code modifié, d'abord globalement, puis fichier par fichier, et va ensuite procéder à une review de code complète avec des suggestions généralement très pertinentes et adaptées au langage de programmation.

Le développeur peut ensuite répondre à l'IA pour justifier ses choix et éventuellement obtenir d'autres propositions plus pertinentes pour améliorer son code.

Ainsi, lorsque notre lead dev est appelé à procéder à la review de la Pull Request, CodeRabbit a déjà adressé la plupart des retours les plus basiques mais aussi parfois les moins évidents. Le temps gagné est réparti sur toute l'équipe :

• le développeur obtient un retour immédiat après chaque push et peut donc améliorer son code sans attendre sur qui que ce soit.
• le lead développeur peut se concentrer uniquement sur la logique métier et les cas aux limites.

Lors de la dernière GitHub Universe, un service similaire a été annoncé par Microsoft : GitHub Copilot X. Ses possibilités semblent, sur le papier, plus grandes que CodeRabbit, mais avec une tarification bien plus élévée (39$/utilisateur/mois pour GitHub Copilot X, contre 12$/utilisateur/mois pour CodeRabbit). Nous avons hâte de mettre la main dessus pour les comparer.

Au delà de ces outils, nous avons réalisé des tests avec LLAMA 2 et gardons un oeil sur les développements récents du côté de Mistral AI qui propose un LLM des plus performants et qui pourrait représenter un concurrent sérieux et ouvert à GPT-4 d'OpenAI. Nous reviendrons sur ce sujet et nos tests dans un prochain article.

Et vous, avez-vous aussi testé d'autres outils basés sur l'IA ? N'hésitez pas à nous en parler en commentaire !